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En la década de los noventa, David Schmeidler e Itzhak Gilboa introdujeron un nuevo marco para el análisis de decisiones en condiciones de incertidumbre: las bases de datos sustituyen a los estados del mundo como concepto primitivo del modelo e influyen en la toma de decisiones de la persona. Inicialmente, la teoría de las decisiones basadas en casos se orientó principalmente hacia las aplicaciones económicas, pero sus métodos también han demostrado ser pertinentes para el análisis de las creencias y predicciones estadísticas. Esto ha abierto nuevas perspectivas en cuestiones tradicionales de estadística e inteligencia artificial. En este artículo, revisamos estos desarrollos y destacamos la naturaleza extremadamente innovadora del trabajo académico de David Schmeidler.