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Il est difficile, voire impossible, de produire des données fiables sur la circulation d’un virus respiratoire comme le Sars-CoV-2 dans des contextes socio-spatiaux spécifiques. Le recours à un système multi-agents permet de simuler cette propagation dans des espaces de vie à partir de moments de proximité entre les agents et de tester des mesures de freinage, lesquelles, dans la réalité, impliquent des niveaux différents de participation des habitants et de la société civile. Les résultats permettent de comprendre des processus et de formuler des hypothèses sur les meilleures options en termes d’efficacité sanitaire. L’exemple, élaboré avec l’aide du collectif Norcovid, est celui d’un quartier périurbain défavorisé de Marseille.

It is difficult, if not impossible, to produce reliable data on the circulation of a respiratory virus such as Sars-CoV-2 in specific socio-spatial contexts. With a Multi-Agent System, we were able to simulate the propagation of the virus in living spaces based on moments of proximity between agents. It was also possible to test containment measures, which, in real life entail various levels of participation by residents and civil society. The findings help understand processes and formulate hypotheses on the best options in terms of health efficiency. This case study, developed with the support of the Norcovid collective, is that of an impoverished suburban district in Marseille.