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RésuméDans un monde numérique en croissance permanente, la navigation dans de grandes bases de données musicales ne peut plus se limiter à une recherche par mot-clé textuel. Les nouvelles méthodes de navigation reposent en grande partie sur l’estimation de la similarité musicale entre deux morceaux. Nous proposons d’adapter des méthodes couramment employées dans le domaine de la Bioinformatique, notamment dans la recherche sur les séquences ARN, au contexte de la recherche d’informations musicales. Des évaluations à partir de bases de données réelles montrent que la précision de ces méthodes est tout à fait satisfaisante. Nous présentons ensuite une application originale à la recherche automatique de plagiats. Les résultats d’expériences effectuées à partir de cas célèbres de plagiats montrent alors un des intérêts de la comparaison de mélodies.

The number of digital musical documents available on the Internet are always increasing but browsing is only based on names (song, interpret). New browsing methods mainly rely on the estimation of the musical similarity between two musical pieces. We propose to adapt algorithms applied in BioInformatics or string recognition to the musical context. Evaluations with real databases show that the accuracy of these methods is good. We then present an original application for the automatic research of plagiarisms. The results of experiments performed with famous cases of plagiarisms show one of the interests of the comparison of melodies.