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Analyse de l’efficience des dépenses publiques de santé en Afrique subsaharienne

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2021. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : L’objet de ce papier est d’analyser l’efficience des dépenses publiques de santé sur un échantillon de 34 pays africains pour la période 2008-2016. Nous avons utilisé un modèle DEA avec combinaisons d’inputs et d’outputs pour mesurer l’efficience. Nous avons ainsi exécuté un modèle VRS (rendements d’échelle variables) selon l’orientation. Puis, à partir des scores d’efficience obtenus, nous avons réalisé les simulations sur les variables environnementales, grâce au modèle Tobit afin de mieux générer et identifier les facteurs déterminants de l’efficience. Les résultats montrent une inefficience des dépenses publiques de santé dans la quasi-totalité des pays étudiés. La méthode DEA permet de souligner ces liens statistiques forts entre le manque d’efficience des systèmes et ces grandes masses de décès dû au paludisme et à la diarrhée, probablement évitables avec une meilleure efficience. Le score moyen d’efficacité globale s’élève à 0,645, ce qui traduit pour ces pays un potentiel de 35,5% d’amélioration des résultats des services de santé avec le même niveau de dépenses.Abrégé : The purpose of this paper is to analyze the efficiency of public health spending on a sample of 34 African countries over the period 2008-2016. We used a DEA model with combinations of inputs and outputs to measure efficiency. We thus executed a VRS (variable returns to scale) according to orientation. Then, from the efficiency scores obtained, we performed the simulations on the environmental variables, using the Tobit model in order to better generate and identify the determining factors of efficiency. The results show an inefficiency of public health spending in almost all of the countries studied. The DEA method makes it possible to underline these strong statistical links between inefficient systems and these large masses of deaths due to malaria and diarrhea, which are probably preventable with greater efficiency. The average overall efficiency score is 0.645, which translates for these countries a potential of 35% to improve the results of health services with the same level of expenditure.
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L’objet de ce papier est d’analyser l’efficience des dépenses publiques de santé sur un échantillon de 34 pays africains pour la période 2008-2016. Nous avons utilisé un modèle DEA avec combinaisons d’inputs et d’outputs pour mesurer l’efficience. Nous avons ainsi exécuté un modèle VRS (rendements d’échelle variables) selon l’orientation. Puis, à partir des scores d’efficience obtenus, nous avons réalisé les simulations sur les variables environnementales, grâce au modèle Tobit afin de mieux générer et identifier les facteurs déterminants de l’efficience. Les résultats montrent une inefficience des dépenses publiques de santé dans la quasi-totalité des pays étudiés. La méthode DEA permet de souligner ces liens statistiques forts entre le manque d’efficience des systèmes et ces grandes masses de décès dû au paludisme et à la diarrhée, probablement évitables avec une meilleure efficience. Le score moyen d’efficacité globale s’élève à 0,645, ce qui traduit pour ces pays un potentiel de 35,5% d’amélioration des résultats des services de santé avec le même niveau de dépenses.

The purpose of this paper is to analyze the efficiency of public health spending on a sample of 34 African countries over the period 2008-2016. We used a DEA model with combinations of inputs and outputs to measure efficiency. We thus executed a VRS (variable returns to scale) according to orientation. Then, from the efficiency scores obtained, we performed the simulations on the environmental variables, using the Tobit model in order to better generate and identify the determining factors of efficiency. The results show an inefficiency of public health spending in almost all of the countries studied. The DEA method makes it possible to underline these strong statistical links between inefficient systems and these large masses of deaths due to malaria and diarrhea, which are probably preventable with greater efficiency. The average overall efficiency score is 0.645, which translates for these countries a potential of 35% to improve the results of health services with the same level of expenditure.

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