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Il s’agissait d’étudier le rôle prédictif du score de fragilité de la grille SEGA modifiée sur l’entrée en institution, la réhospitalisation, les chutes et la mortalité. Matériel et méthode : Nous avons réalisé une étude de cohorte prospective et monocentrique chez des patients sortant d’hospitalisation de gériatrie entre juillet 2016 et février 2017, avec un suivi à 6 mois. Ont été inclus les patients de 65 ans et plus, rentrant à domicile. Le critère de jugement principal était l’entrée en institution à 6 mois. Nous avons réalisé un modèle de Cox pour étudier le caractère prédictif des variables. Résultats : Trente-trois patients (18,4 %), d’âge moyen 80,9 ans (± 6,5), étaient peu fragiles. À 6 mois, 13,5 % des patients fragiles ou très fragiles et 1,2 % des patients peu fragiles étaient entrés en institution (p = 0,169). Le statut de fragilité était associé de manière statistiquement significative à la réhospitalisation à 3 mois (p = 0,026) et à la chute simple ou multiple à 6 mois (p = 0,003). Conclusion : La grille SEGAm permettrait de prédire la survenue d’événements péjoratifs et d’améliorer le retour au domicile.

The aim of this study was to describe the predictive role of the modified SEGA fragility score on nursing home admission, rehospitalization, falls and mortality. Material and methods: We performed a prospective, single-center cohort study in patients leaving geriatric hospitalization between July 2016 and February 2017, with follow-up at 6 months. Patients 65 years of age and over, returning home, were included. The primary outcome measure was admission to an institution at 6 months. We realized a Cox model to explore the predictive character of the variables. Results: Thirty-three patients (18.4%), mean age 80.9 years (± 6.5), were not very fragile. At 6 months, 13.5% of the fragile or very fragile patients and 1.2% of the patients who were not very fragile had entered the institution (p = 0.169). Fragility status was statistically significantly associated with rehospitalization at 3 months (p = 0.026) and single or multiple drop at 6 months) month (p = 0.003). Conclusion: The SEGAm grid would predict the occurrence of derogatory events and improve return home.