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Résumé Objectifs : Nous avons recherché le taux d’incidence et les facteurs individuels associés aux arrêts de travail chez les artisans et commerçants. Nous avons voulu vérifier si ces données peuvent servir à la prévention des pathologies. Méthodes : L’étude a porté sur une cohorte en population générale de 48 654 travailleurs indépendants artisans et commerçants âgés de 18 à 60 ans suivis entre le 1er octobre 2002 et le 15 mai 2008. Les facteurs étudiés étaient : le sexe, l’âge, le lieu de naissance, le lieu de résidence, le statut marital, la présence de personnes à charge (enfant ou conjoint), la présence d’une affection de longue durée, l’activité professionnelle, l’ancienneté dans la profession, l’exonération de cotisation. L’analyse du délai de survenue de l’arrêt de travail a été faite par le modèle de régression de Cox. Résultats : Le taux d’incidence d’arrêt de travail est de 8,24 cas par 100 personnes-années (9,70 % chez les artisans et 6,96 % chez les commerçants) il est plus élevé après 50 ans (9,45 %) ainsi que pour certaines professions (11,55 % dans la construction, 9,16 % dans les transports).Tous les facteurs étudiés ont un lien significatif avec le taux d’incidence d’arrêt de travail à l’exception du facteur exonération de cotisation (les liens les plus forts concernent les travailleurs de la construction : RR = 1,54 ou en affection de longue durée : RR = 2,18). Conclusion : Les arrêts de travail font l’objet de surdéclarations ou de sous-déclarations incitant à la prudence quant à l’utilisation des arrêts de travail pour cibler les groupes à risque sanitaire. Des études complémentaires doivent être faites sur l’état de santé réel de ces travailleurs à risque élevé d’arrêt de travail. Prat Organ Soins 2009;40(2):99-112

Probability of sickness absence for self-employed French workers, epidemiological relevance Aim: This population-based, longitudinal study identifies incidence rate and risk factors for sickness absence among active self-employed workers (craftmen and shopkeeper). We question whether this results can guide primary prevention research and target interventions for high-risk sub-groups. Methods: A population-based retrospective cohort of 48,654 self-employed workers aged 18-60, was followed up from October 2002 until May 2008. Individual data were gathered from workers’ affiliation register : age, sex, place of birth, place of residence, marital status, having children or spouse as dependants, having persistent illness, professional activity, length of service, tax exemption. Injury or illness absences during the follow up were obtained from the health insurance compensation claims. Predictors for absence were identified using Cox regression multivariate model. Results: The incidence rate of the sickness leave is 8,24 cases per 100 persons years (shopkeeper : 6,96% ; craftmen : 9,70%). It’s higher for those who are more than 50 year old (9,45%) and for workers of the building construction activity (11,55%) and transport activity (9,16%). Cox regression model showed that all factors except tax exemption are predictive of sickness leave (the most significantly related are construction activity : RR = 1,54 and having persistent illness : RR = 2,18). Conclusion: Groups of persons proved to be at high-risk for sick-leave during their affiliation to social insurance. This results must be taken prudently as epidemiological data because some self-employed workers do not file claim for their workers’ compensation insurance even if they are in bad physical condition and some file claim even if they are in good medical condition. Better information on health conditions of this groups would enhance our administrative data. Prat Organ Soins 2009;40(2):99-112