TY - BOOK AU - Tomas,Josiane AU - Andreu,Nathalie AU - Six,Patrick TI - Typologie des outliers hauts au Centre hospitalier universitaire d'Angers PY - 2010///. N1 - 91 N2 - Objectif : À la plupart des groupes homogènes de malades (GHM) est associée une borne supérieure de durée de séjour, au-delà de laquelle le séjour est considéré comme outlier haut. L’objectif de cette étude est de décrire les caractéristiques et conséquences économiques de ces séjours. Méthode : Tous les séjours outliers hauts du premier trimestre 2007 ont été inclus. Le recueil des données s’est effectué via le PMSI et la consultation des dossiers lors du contrôle de qualité. Résultats : Parmi les 161 séjours contrôlés, 68 séjours mal codés (42,2 %) ont changé de GHM (avec une valorisation supplémentaire de 10 700 euros, somme négligeable comparée aux 1,6 millions d’euros de recettes générés par ces 161 séjours) et 40 séjours (24,8 %) ont perdu leur statut d’outliers hauts. Les 121 outliers « vrais » restants étaient classés en quatre catégories : les séjours pour menace d’accouchement prématuré (9,1 %), ceux rallongés pour difficulté de transfert en établissement d’aval (17,3 %), ceux justifiés par des pathologies lourdes avec complications (33,9 %) et les autres séjours divers. Ces outliers vrais ne représentent que 1,15 % des séjours enregistrés au premier trimestre 2007. Leur valorisation atteint 2,70 % des recettes de cette période. Conclusion : Le secteur public, de par sa population de recrutement (co-morbidités, précarité), est confronté aux séjours longs dont la valorisation est sous-estimée. Les outliers hauts ralentissent le renouvellement des entrées pour de faibles recettes. De fait, il serait particulièrement intéressant de prendre en compte les caractéristiques cliniques et socio-économiques particulières des patients dans l’attribution des recettes T2A des séjours extrêmes hauts; Typology of the high outliers at the University Hospital of Angers Objective : This study aims to describe the characteristics and economic value of hospital stays with long duration which are defined as “high outliers” for most diagnosis related groups (DRG). Method : Information on hospital stays corresponding to the first term of 2007 were collected using inpatient data from the administrative database of the hospital. Additional information on sociologic or medical data were obtained using inpatient medical files. Eligible hospital stays considered for analysis were “high outliers” of DRG meaning they exceeded a predefined maximal duration for their related DRG. Results : Among the 161 hospital stays eligible for analysis, 68 hospital stays (42,2%) shifted to another DRG after quality control of coding and 40 another stays (24,8%) were no longer classified as high outliers. This data quality control returned an additional amount of 10 700 euros which represented a negligible benefit compared with the 1,6 million euro amount related to these 161 stays. The 121 remaining true outliers were classified in four categories : stays for threatened premature labor (9,1%), those extended for difficulties of transfer in approval establishment (17,3%), those explained by heavy morbidities with complications occurrence (33,9%) and atypical stays including those of precarious patients. These real outliers represented only 1,15% of the stays recorded in the first term of 2007 but reached 2,70% of their valuation for the same period. Conclusion : Due to its population recruitment (patient with multiple morbidities, or precariousness), public hospital is confronted with long stays which valuation is underestimated. High outliers slow down the turn-over for hospital admissions and generated low receipts. It could be very interesting to integrate clinical and socioeconomic characteristics of patients with high outliers in order to attribute better receipts UR - https://shs.cairn.info/revue-journal-de-gestion-et-d-economie-medicales1-2010-2-page-81?lang=fr&redirect-ssocas=7080 ER -