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La spécialisation intelligente est aujourd’hui une idée importante à l’origine des réformes de la politique de cohésion de la Commission européenne dans le domaine de l’innovation et les pays membres de l’UE sont tenus de l’appliquer s’ils veulent obtenir un financement au titre du budget 2014-2020 de l’UE, même si le concept proprement dit n’est apparu que récemment. La capacité à traduire cette politique dans la pratique dépend d’une analyse approfondie du potentiel d’innovation des régions et des pays, qui s’appuie sur des données empiriques. À l’heure actuelle, les pays utilisent toute une série de méthodes pour définir les domaines prioritaires, mais la plupart ne parviennent pas à répondre aux enjeux de ce processus. Dans le présent article, nous étudions les données que l’on peut utiliser dans le processus de hiérarchisation dans le cadre de la définition d’une stratégie en faveur de la spécialisation intelligente. Notre approche s’appuie sur les principales recommandations en matière d’analyse des régions et des pays et se base sur des données déjà disponibles auprès des offices nationaux de statistiques et sur des indicateurs faciles à appréhender par les décideurs. Elle comprend des données portant sur chaque aspect pertinent de la spécialisation intelligente, à savoir la spécialisation économique, scientifique et technologique, ainsi que le processus de découverte entrepreneuriale. Nous illustrerons cette approche au moyen d’un cas basé sur des données slovènes ; les résultats indiquent que l’approche peut permettre de réduire la liste de secteurs à prendre en considération dans les stratégies de spécialisation intelligente.Remarques à l’intention des praticiensLes stratégies de spécialisation intelligente seront une condition préalable nécessaire pour pouvoir obtenir des fonds régionaux et d’investissement européens en 2014-2020 afin de compléter les investissements dans la recherche et l’innovation. La capacité à traduire cette politique dans la pratique dépend d’une analyse approfondie du potentiel d’innovation des régions et des pays, qui s’appuie sur des données empiriques. Nous proposons une méthodologie prête à l’emploi permettant de réduire la liste des secteurs à prendre en considération dans les stratégies de spécialisation intelligente et illustrons cette méthodologie en prenant l’exemple de la Slovénie.

Implementing a smart specialisation strategy: an evidence-based approachSmart specialisation is now a major idea behind the European Commission’s cohesion policy reforms in the field of innovation, and it must be applied by European Union member countries in order to secure funding under the 2014–2020 European Union budget, even though the concept itself has only recently emerged. The success of translating this policy into practice depends on a thorough analysis of regions’ and countries’ potential for innovation based on empirical evidence. Currently, countries use a wide array of methods to define priority areas, but these have, for the most part, failed to address the challenges of this process. This article explores the data that can be used in the prioritisation process of developing a smart specialisation strategy. The approach follows the main recommendations for profiling regions and countries, uses data already available at the national statistical offices, and is based on indicators that can be grasped intuitively by policymakers. It includes data on each relevant aspect of smart specialisation, that is, economic, scientific and technological specialisation, as well as the entrepreneurial discovery process. This article demonstrates the approach using a case with Slovenian data ; the results suggest that it can be an effective tool for narrowing down a list of industries to be considered for a smart specialisation strategy.Points for practitioners :A smart specialisation strategy will be a precondition for using European Union regional and investment funds during 2014–2020 in order to support research and innovation investments. The success of translating this policy into practice depends on a thorough analysis of regions’ and countries’ potential for innovation based on empirical evidence. A ready-to-use methodology for narrowing down a list of industries to be considered for a smart specialisation strategy is proposed, and is demonstrated using the example of Slovenia.