LENA™ (Langage Environment Analysis System): un sistema para el reconocimiento automático del habla y del entorno del lenguaje del niño
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LENA es un sistema de grabación de audio continuo durante un día, seguido de una segmentación y análisis del procesamiento automático de la señal acústica. El algoritmo de reconocimiento del habla desarrollado por los diseñadores del sistema LENA proporciona información importante sobre el habla que perciben los niños con un desarrollo neurológico típico, de riesgo (de bajo nivel socioeconómico) o atípico (niños con problemas de audición, prematuros o con trastornos del espectro autista). Los estudios que utilizan este sistema se han multiplicado en los últimos cinco años y confirman su interés tecnológico, en particular en el ámbito de la intervención. La investigación fundamental sobre el habla y el lenguaje comienza a ver también el interés de las funcionalidades de esta herramienta, que permite, por un lado, la automatización de los numerosos recuentos en los que se basan los estudios cuantitativos, tanto en las producciones del niño como en la percepción del habla que escucha, y, por otro lado, porque es una ayuda importante para la transcripción de corpus densos. Este metaanálisis identifica las ventajas y limitaciones del sistema LENA (Langage Environment Analysis), sus aplicaciones en la investigación clínica y fundamental y sus perspectivas.
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