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Substitutions probabilistiques et décision individuelle devant le risque

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2001. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : RésuméCet article utilise l’expérimentation en laboratoire comme un outil permettant de départager certains des modèles nouveaux de choix dans le risque proposés dans les vingt dernières années pour décrire les comportements face au risque. En effet, les modèles proposés reposent sur des interprétations divergentes des écarts constatés par rapport au modèle de l’utilité espérée. L’interprétation fournie par le modèle « à dépendance de rangs » – proposé indépendamment par J. Quiggin, M. Yaari et M. Allais – peut être fondée sur le concept de « substitution probabilistique ». Cette interprétation est rappelée et contrastée avec celle des modèles qui préservent la rectilinéarité ( betweenness) des lieux d’indifférence. Au lieu de chercher à « caler » les différents modèles par rapport à des données d’observation, l’expérimentation cherche à observer les comportements des sujets à travers les indifférences révélées et à rapprocher ces observations des caractéristiques impliquées par les modèles à départager. Ce programme de recherche, développé au GRID pendant plusieurs années et brièvement résumé en quelques pages ici, conduit à conclure que la capacité descriptive du modèle à dépendance de rangs apparaît comme la plus satisfaisante.Abrégé : This paper uses laboratory experiments as tools allowing to weigh comparatively some of the new models of decision making under risk which have been proposed in the last twenty years to describe behavior towards risk. These models rest on diverging interpretations of the observed gaps with respect to the expected utility model. The interpretation put forward by the "rank dependent" model — independently suggested by J. Quiggin, M. Yaari and M. Allais — can be shown to be based on the concept of "probabilistic substitution". This interpretation is reviewed and contrasted with the one provided by the models which preserve the betweenness property of indifference loci. Instead of trying to fit the different models with existing data from observation, experiments try to look at subjects’ behavior as revealed through the expression of indifferences and to compare such observations with the implications of the models under scrutiny. This research programme, developed at GRID during several years and briefly sketched here in few pages, leads to conclude that the descriptive ability of the rank dependent model appears as the most satisfactory.
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RésuméCet article utilise l’expérimentation en laboratoire comme un outil permettant de départager certains des modèles nouveaux de choix dans le risque proposés dans les vingt dernières années pour décrire les comportements face au risque. En effet, les modèles proposés reposent sur des interprétations divergentes des écarts constatés par rapport au modèle de l’utilité espérée. L’interprétation fournie par le modèle « à dépendance de rangs » – proposé indépendamment par J. Quiggin, M. Yaari et M. Allais – peut être fondée sur le concept de « substitution probabilistique ». Cette interprétation est rappelée et contrastée avec celle des modèles qui préservent la rectilinéarité ( betweenness) des lieux d’indifférence. Au lieu de chercher à « caler » les différents modèles par rapport à des données d’observation, l’expérimentation cherche à observer les comportements des sujets à travers les indifférences révélées et à rapprocher ces observations des caractéristiques impliquées par les modèles à départager. Ce programme de recherche, développé au GRID pendant plusieurs années et brièvement résumé en quelques pages ici, conduit à conclure que la capacité descriptive du modèle à dépendance de rangs apparaît comme la plus satisfaisante.

This paper uses laboratory experiments as tools allowing to weigh comparatively some of the new models of decision making under risk which have been proposed in the last twenty years to describe behavior towards risk. These models rest on diverging interpretations of the observed gaps with respect to the expected utility model. The interpretation put forward by the "rank dependent" model — independently suggested by J. Quiggin, M. Yaari and M. Allais — can be shown to be based on the concept of "probabilistic substitution". This interpretation is reviewed and contrasted with the one provided by the models which preserve the betweenness property of indifference loci. Instead of trying to fit the different models with existing data from observation, experiments try to look at subjects’ behavior as revealed through the expression of indifferences and to compare such observations with the implications of the models under scrutiny. This research programme, developed at GRID during several years and briefly sketched here in few pages, leads to conclude that the descriptive ability of the rank dependent model appears as the most satisfactory.

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