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La médecine actuelle peut s’ancrer dans un paradigme nommé « computationnel ». La notion de computation vient du latin computatio, qui renvoie au calcul (ou opération). Selon Turing, les sciences computationnelles correspondent, au sens large, à toute science du calcul. De ce fait, l’intelligence artificielle, vaste domaine scientifique largement résumé actuellement à l’apprentissage automatique (dont fait partie l’apprentissage profond, ou deep learning), est une science computationnelle. Ainsi, une part non négligeable de la médecine actuelle s’intègre dans le paradigme des sciences computationnelles, dont les enjeux mêlent à la fois la philosophie, la pratique clinique, les technologies numériques, les méthodes d’analyses de données, la modélisation des maladies et des comportements et l’étude des phénomènes physiologiques. Nous cherchons dans cet article à décrire le terme de « computationnel » en le réinsérant dans le contexte historique des sciences cognitives. Nous veillerons à ne détailler aucun enjeu normatif ni éthiques, en retraçant uniquement une historiographie du concept.