46

Cet article cherche à analyser l’influence des caractéristiques socio-économiques de l’individu sur sa probabilité d’adoption du mobile-banking. À partir d’un échantillon de 4 141 individus, nous estimons un modèle logistique afin de déterminer les facteurs d’adoption. Les résultats montrent que le sexe, le niveau d’étude, l’emploi, le fait de savoir lire et écrire et le fait d’être bancarisé influencent positivement la probabilité d’adoption. En revanche, le fait d’être encore à l’école et le revenu par tête ont une influence négative. Classification JEL : D11, O33, O12

The purpose of this article is to analyze the influence of individuals’ socioeconomic characteristics on their probability of adopting mobile banking. Based on a sample of 4,141 individuals, we use a logistic model to determine the factors explaining adoption. The results show that gender, level of education, employment, literacy level, and the fact of having a bank account positively influence the probability of adoption of mobile banking. However, the fact of still being in school, household size, and per capita income have a negative influence. Classification JEL : D11, O33, O12