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Cet article examine la qualité des réponses individuelles aux enquêtes Emploi de l'INSEE. Nous rappelons tout d'abord les conséquences possibles de l'existence d'erreurs de mesure pour l'analyse économétrique et présentons les principales statistiques permettant d'évaluer la qualité des données déclarées. Nous procédons ensuite à une évaluation de la qualité des déclarations salariales fournies en réponse à l'enquête Emploi à partir de données appariant une partie des enquêtes Emploi et les déclarations fiscales de revenus d'activité contenues dans les enquêtes Revenus Fiscaux. Nous examinons successivement la qualité des déclarations de niveaux de salaire et de variation interannuelles de salaire et discutons la contribution des comportements d'arrondi aux erreurs de mesure observées.

Extent and Impact of Measurement Error in Individual Survey Data: an Assessment on Matched Data from INSEE Labor-Force and Taxable-Income Surveys This paper assesses the quality of responses to the labor-force survey conducted by the French National Institute of Statistics (INSEE). We summarize the possible impact of measurement error on econometric estimates and discuss the main statistical measures of response quality. We then estimate the reliability of earnings figures reported by respondents to the labor-force survey. For this purpose, we use a sub-sample of the survey that can be matched to data from a survey of tax returns. We gauge the extent of measurement error in reported earnings levels and annual changes in earnings, and we assess the contribution of rounding error to total measured error.